医疗界的人机大战谁能赢？医学人工智能颠覆传统医疗服务！全国50余家媒体聚焦浙大一院“智慧医疗”！
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手术机器人在微创领域大展身手
人工智能在甲状腺结节、肺结节
等领域给出极高准确率的诊断
人工智能赋能医疗健康服务
这些都是实实在在的变革
将来，机器人帮助开展眼科手术
智能影像眼镜让盲人“看清世界”
康复机器人代替理疗师开展康复
人工智能让未来医学有更多可能
2018年10月12日，国家卫生健康委员会在杭州举行“互联网+医疗健康”发展与便民惠民服务有关情况新闻发布会。
浙江大学医学院附属第一医院院长王伟林教授介绍：浙大一院近几年在医学人工智能领域近20个场景进行了实践探索，这些探索部分成果已试用于临床，包括智能导医、智能分诊以及人工智能医学影像读片、人工智能大数据分析、科研数据分析、检验报告智能审核等，医院充分利用人工智能创新医疗服务模式，引领医疗健康事业变革。
发布会后，国家卫生健康委规划司大数据办处长唐勇林、国家卫生健康委宣传司新闻网络处副处长成义以及来自全国的50余位媒体记者来到浙大一院实地调研，在院长王伟林教授、党委书记、副院长顾国煜的带领下，现场观摩了甲状腺超声人工智能辅助诊断系统、人工智能辅助诊断-肺小结节判读、人工智能宫颈细胞学辅助阅片系统等人工智能医疗项目，深入了解浙大一院利用“智慧医疗”提供便民惠民优质医疗服务，提高服务效率，增强人民群众获得感、幸福感的情况。为了让媒体记者有更好的体验感，医院直接把这些人工智能应用场景搬到了会议现场。
甲状腺超声人工智能辅助诊断系统，正是“深度学习”了浙大一院5万余例的超声图像，不仅能实时判断是否有结节，也能即时判断良性恶性，该项目对超过2毫米的结节，其病灶检出率高达98%，与活检结果比较准确率达88.1%，在我院超声科应用已超300例。
让医生从繁重的检查与超量的诊断工作中解脱，也最大限度地避免了漏诊误诊。系统已达到超声高年资主治医师平均水平，对于缺少超声医师的基层医院来说，只要把图像通过互联网技术传到云平台，即可得到诊断建议。提高医生工作效率，让医生有更多时间关怀病人，进一步实现用人工智能赋能基层医生，已在省内近30家基层医院推广应用，这也是大型公立医院应有的社会责任与担当。
浙大一院在肺小结节判读上较早应用人工智能辅助诊断系统。一位患者的CT影像人工阅片需约花费10分钟，而人工智能通过后台数据预处理后只需数秒钟就可在应用终端给予辅助诊断，极大地提高了诊疗效率。
该系统可以判断结节的种类、良恶性情况等。其基本步骤是，使用图像分割算法对肺部扫描原始数据进行处理，利用肺部分割生成的肺部区域图像，加上结节标注信息生成结节区域图像，得到疑似肺结节区域并对其进行分类，得到真正肺结节的位置和置信度，再对同一患者的历史影像进行比较和定量分析，评估良恶性概率。依托医学人工智能浙江省工程实验室，肺小结节辅助判读数据采集已达1600余例，验证600余例，肺小结节检出率达97%，特异性约92%。
在浙大一院，一个病理医生一天需人工处理100-200张宫颈癌细胞涂片，而一张宫颈细胞液基涂片可包含五千到七万个细胞，看完一张需要5到10分钟，该系统可以在60秒内自动出具初筛报告，并最高同时支持480张病理涂片分析，大大提高筛查效率，降低筛查工作量。
该系统在人工智能医疗影像识别方向取得原理性突破，细胞分类精度达99.3%，超过美国国立卫生研究院，特异性和敏感性也均达99%，超过专业病理医生，排阴率达81%。它还具有低成本的优势，有利于宫颈癌筛查在农村及偏远地区普及。
这样的智慧场景在浙大一院还有很多。王伟林院长介绍，人工智能已经渗透到医学的诸多领域，正在逐步优化就诊流程和就诊模式，2017年，医学人工智能浙江省工程实验室落户浙大一院，为医学人工智能的发展落地提供了专业平台。
今年的云栖大会上，医院病理科演示了利用医疗人工智能实现语音病理输入，提高工作效率的场景。不久前，德国石荷州州长丹尼尔•君特率团到医院参与医学交流活动，现场观摩了泌尿外科主任谢立平教授与德国医学专家合作的人工智能超声CT早期诊断前列腺癌项目，可有效提高前列腺癌检出率，减少穿刺针数。除此之外，医院在智能检验系统、ICU人工智能辅助决策平台等20个场景都早有探索与实践。
在杭州未来科技城核心区域，以“智慧医院”为建设目标的浙大一院国际医疗中心即将投入使用。未来，医院的高质量内涵式发展，创新驱动是关键。坚持“科技引领、创新发展”的思路，浙大一院敏锐地捕捉到“互联网+人工智能”这一新发展方向，持续推进医疗人工智能在便民惠民领域的探索与实践，不断满足人民群众日益增长的医疗健康需求，提供高效、高质、高端的健康服务，为国际一流医学中心插上腾飞之翼，助力浙江大学“双一流”建设，为高水平“健康浙江”和“健康中国”建设谱写新篇章。
本文为浙大一院原创
摄影：章军
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